Satélites podem ter subestimado o aquecimento na baixa atmosfera
Satélites podem ter subestimado o aquecimento na baixa atmosfera
Uma nova pesquisa feita por cientistas e colaboradores do Laboratório Nacional Lawrence Livermore (LLNL) mostra que as medições de satélite da temperatura da troposfera (a região mais baixa da atmosfera) podem ter subestimado o aquecimento global nos últimos 40 anos.
A pesquisa foi publicada no Journal of Climate .
A equipe estudou quatro propriedades diferentes das mudanças climáticas tropicais. Cada propriedade é uma razão entre as tendências de duas variáveis “complementares”. Espera-se que variáveis complementares – como temperatura e umidade tropicais – mostrem um comportamento correlacionado. Esse comportamento correlacionado é governado por processos físicos básicos e bem compreendidos.
As três primeiras propriedades consideradas pela equipe envolveram relações entre a temperatura tropical e o vapor de água tropical (WV). As tendências de WV foram comparadas com as tendências da temperatura da superfície do mar (SST), temperatura troposférica mais baixa (TLT) e temperatura troposférica média a alta (TMT). A quarta propriedade era a razão entre as tendências de TMT e SST.
Todas as quatro proporções são fortemente restritas nas simulações de modelos climáticos, apesar das diferenças do modelo na sensibilidade climática, forçamentos externos e variabilidade natural. Em contraste, cada razão exibe uma grande variação quando calculada com observações. As razões de tendência do modelo entre WV e temperatura foram as mais próximas das taxas observadas quando as últimas são calculadas com conjuntos de dados exibindo maior aquecimento tropical da superfície do oceano e da troposfera.
Para a razão TMT / SST, a consistência dos dados do modelo dependeu da combinação de observações usadas para estimar as tendências de TMT e SST. Conjuntos de dados observacionais com maior aquecimento da superfície do oceano tropical produziram relações TMT / SST que estavam em melhor acordo com os resultados do modelo.
“Essas comparações entre medições complementares podem lançar luz sobre a credibilidade de diferentes conjuntos de dados”, de acordo com Stephen Po-Chedley do LLNL, que contribuiu para este estudo. “Este trabalho mostra que a intercomparação cuidadosa de diferentes campos geofísicos pode nos ajudar a determinar as mudanças históricas no clima com maior precisão.”
Se as expectativas do modelo climático dessas relações entre a temperatura tropical e a umidade forem realistas, as descobertas refletem um baixo viés sistemático nas tendências de temperatura troposférica dos satélites ou uma superestimativa do sinal de umidade atmosférico observado.
“Atualmente é difícil determinar qual interpretação é mais confiável”, disse o cientista climático do LLNL Ben Santer, principal autor do artigo. “Mas nossa análise revela que vários conjuntos de dados observacionais – particularmente aqueles com os menores valores de aquecimento da superfície do oceano e aquecimento troposférico – parecem estar em desacordo com outras variáveis complementares medidas de forma independente.”
Outros cientistas de Livermore incluem Jeffrey Painter e Mark Zelinka. A equipe LLNL colaborou com Carl Mears e Frank Wentz da Remote Sensing Systems, John Fyfe e Nathan Gillett do Centro Canadense para Modelagem e Análise do Clima, Meio Ambiente e Mudanças Climáticas, Qiang Fu da Universidade de Washington, Susan Solomon do Massachusetts Institute of Tecnologia, Andrea Steiner da Universidade de Graz, Áustria, e Cheng-Zhi Zou do Satélite Ambiental Nacional, Serviço de Dados e Informações da Administração Oceânica e Atmosférica Nacional. O trabalho no LLNL foi financiado pelo Programa de Análise de Modelo Regional e Global do Departamento de Energia – área na Divisão de Ciências da Terra e de Sistemas Ambientais e por vários subsídios do LDRD.
Referência:
Using Climate Model Simulations to Constrain Observations
https://doi.org/10.1175/JCLI-D-20-0768.1
https://journals.ametsoc.org/view/journals/clim/aop/JCLI-D-20-0768.1/JCLI-D-20-0768.1.xml
Henrique Cortez, tradução e edição, a partir de original do Lawrence Livermore National Laboratory
in EcoDebate, ISSN 2446-9394, 26/05/2021
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